miracl6
miracl6
  • Видео 108
  • Просмотров 1 766 930
Старт карьеры в Data Science (5 вещей, которые я хотел бы знать...)
Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" clck.ru/3B7arF
Курс по Data Science с нуля clck.ru/3B7bje
00:00 Изучение нейросетей до классического ML
02:26 Математика в Data Science не нужна
04:17 После обучения могу работать только как Data Scientist
05:56 Тотальная ошибка с учебными проектами
07:36 Мало практики
ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#datascience #ityoutubersru #machinelearning
Просмотров: 8 394

Видео

Полный гайд по IT-профессиям. Что выбрать для старта и на кого учиться в ИТ?
Просмотров 5 тыс.14 дней назад
Зарплаты и вакансии специалистов career.hh.ru/professions Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" clck.ru/3B7arF Курс по Data Science с нуля clck.ru/3B7bje 00:00 Frontend-разработчик и что нужно знать 01:05 Backend-разработчик 02:09 Fullstack-разработчик 02:28 Data Scientist 04:18 Data Analyst и другие направления в аналитике 06:15 ML Engineer 07:05 Data Engineer 07:58 Product Mana...
Рабочие методы для успешного поиска работы в IT и Data Science после курсов: обходим +500 кандидатов
Просмотров 3,7 тыс.Месяц назад
00:00 Как найти работу мечты? 00:14 Конкурс в IT 00:49 1 метод - знания 01:24 2 метод - отправка откликов на разных ресурсов, а также напрямую 02:11 Наш опыт отбора кандидатов в компанию 03:14 Что делать, если никто нигде не ответил? 04:12 3 метод - нетворкинг, митапы, конференции 05:24 4 метод - а вам вообще зачем работать в компании?? 06:20 Кто то вообще эти методы применял? ВКонтакте ...
Как устроен Data Science в финтехе / Секреты карьерного роста в IT от Chief Data Officer
Просмотров 4,9 тыс.2 месяца назад
Записи докладов с конференции Data Fusion: data-fusion.ru/?erid=2VtzqvcktoA Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0 ИНН 7702070139 erid: 2VtzqvcktoA t.me/analytics_kaanal - Канал где 21 директор данных и аналитики (Яндекс, Озон, Авито, ВК, WB, Miro, Tabby, Xsolla, HH, Positive Technologies и еще) сидят и пишут о наболевшем всем анонимно - чтобы не спалиться - выливают всю внутреннюю боль. Ссылки на вакансии ...
Polars - лучший инструмент Data Scientist для обработки данных / Сравниваем Polars и Pandas
Просмотров 6 тыс.3 месяца назад
Шпаргалка по Polars franzdiebold.github.io/polars-cheat-sheet/Polars_cheat_sheet.pdf Курс Advanced MLOps скидка 20% по промокоду YOUMLOPS clck.ru/39Za66 Курс по MLOps 1 часть clck.ru/39Za4q Про Polars в Telegram t.me/pymagic/537 00:00 Что такое Polars? 00:42 Установка и считывание данных 02:01 Базовые операции 03:53 MLOps инструменты 05:01 Выбор столбцов 06:09 Индексы 06:27 Фильтрация по услови...
ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов
Просмотров 7 тыс.4 месяца назад
Курс по Data Science clck.ru/37CP5Z Разбор ML-алгоритмов в Telegram t.me/pymagic/266 Видео с разбором градиентного бустинга ruclips.net/video/-cp0aVkoI5U/видео.html 00:00 Общие вопросы. Как проверяют кандидата? 00:53 Линейные модели 01:12 Как обучаются линейные модели? 02:17 Оптимизаторы 03:39 Переобучение. Как бороться с переобучением 05:20 Ансамбли и их алгоритмы 06:45 Bias-Variance tradeoff ...
Анализ социальных сетей с использованием графов NetworkX на Python
Просмотров 3,6 тыс.4 месяца назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Канал в Telegram t.me/pymagic Код из видео на Boosty boosty.to/miracl6/posts/288c9554-1af6-4c7a-97ca-fab8f073f8d8?share=post_link 00:00 Что такое граф? 00:56 Знакомство с библиотекой NetworkX для построения графа 02:40 Визуализируем граф 03:52 Выгружаем данные о пользователях через VK API 09:36 Создаем неориентированный граф 10:15 Доба...
ТРЕНДЫ в Data Science 2024 / Как развитие AGI повлияет на рынок труда
Просмотров 6 тыс.5 месяцев назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Канал в Telegram t.me/pymagic Оплата зарубежными картами clck.ru/35bBvg Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru 00:00 Куда мы движемся? AGI 01:15 Обучение Data Science 02:07 Замена множества специальностей AI продуктами 03:36 Осталось совсем немного времени... 06:06 Тренды от инвестиционных аналитиков 07:46 Итоги I...
Предсказание ключевой ставки в 2024 при помощи Prophet / Временные ряды / Data Science
Просмотров 6 тыс.5 месяцев назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Код из видео на Boosty boosty.to/miracl6/posts/e470e6a1-b0bc-41fc-a32b-cdea1f022beb?share=post_link Оплата зарубежными картами clck.ru/35bBvg Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru 00:00 Библиотека Prophet 00:52 Выгрузка и предобработка данных с сайта ЦБ 02:45 Разделение на train / test 03:40 Обучае...
Обучение Data Science с нуля в 2024 году / Курс для начинающих 6 поток
Просмотров 3,7 тыс.6 месяцев назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Оплата зарубежными картами clck.ru/35bBvg Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science ruclips.net/video/Nrq74MRHHJs/видео.html Python для начинающих ruclips.net/video/BDYw-DfKiSk/видео.htmlsi=i8cTI7cSlt5bWsfM 00:00 Обуче...
С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?
Просмотров 28 тыс.6 месяцев назад
Курс по Data Science от экспертов из области pymagic.ru Курс по MLOps Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач 00:49 Python, основные темы 01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode 02:50 Математика для Data Science. Математическ...
Веб-приложение на FastAPI с использованием Hugging Face для определения тональности / Data Science
Просмотров 8 тыс.7 месяцев назад
Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - MLOps pymagic.ru/mlops - NLP clck.ru/35QKEZ Код из видео на Boosty boosty.to/miracl6/posts/df333d67-e359-4174-8e27-0bc070bf3ce6?share=success_publish_link Порядок установки библиотек: pip install 'transformers[torch]' pip install transformers sentencepiece pip install pandas pip install uvicorn pip install fastapi Тамйкоды: 00:00 Что такое REST API...
Карьерные возможности в Data Science / Junior-Senior, Head of, Консалтинг, Свой бизнес
Просмотров 4 тыс.7 месяцев назад
Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - MLOps pymagic.ru/mlops - NLP clck.ru/35QKEZ Тамйкоды: 00:00 Какие существуют карьерные траектории 01:04 Экспертная ветка 02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной (нюансы) 04:25 Преимущества, если переходите в другие направления 05:20 Нюансы менеджеской ветки 07:00 Роли в менеджеской ветке 08:12 Альтернативная ветки 09:42 Про консалт...
Как найти идеальный курс по Data Science/Аналитике …? IT-курсы - бесполезная трата или инвестиция?
Просмотров 4,3 тыс.8 месяцев назад
Бесплатный вебинар по MLOps pymagic.timepad.ru/event/2637421/ Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - NLP clck.ru/35QKEZ Instagram* miracl6_ ВКонтакте pymagic Telegram t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #dataanalytics
Лучшие книги для обучения Data Science / Git, Python, System Design
Просмотров 9 тыс.8 месяцев назад
Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - MLOps pymagic.ru/mlops - NLP clck.ru/35QKEZ Instagram* miracl6_ ВКонтакте pymagic Telegram t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #python
Создаем веб-приложение для предсказания цены на недвижимость на Python и Streamlit / Data Science
Просмотров 9 тыс.9 месяцев назад
Создаем веб-приложение для предсказания цены на недвижимость на Python и Streamlit / Data Science
Обучение Data Science для начинающих / Полный курс с нуля
Просмотров 4,8 тыс.9 месяцев назад
Обучение Data Science для начинающих / Полный курс с нуля
Дизайн ML-системы / Разбор этапов создания ML-приложения / Data Science
Просмотров 5 тыс.10 месяцев назад
Дизайн ML-системы / Разбор этапов создания ML-приложения / Data Science
Зарплаты в Data Science / Трудоустройство и поиск работы / Кто такой Data Scientist?
Просмотров 14 тыс.10 месяцев назад
Зарплаты в Data Science / Трудоустройство и поиск работы / Кто такой Data Scientist?
КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ? Беспилотники и распознавание лиц. Александр Мотыко
Просмотров 2,2 тыс.Год назад
КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ? Беспилотники и распознавание лиц. Александр Мотыко
ChatGPT: Революция в программировании или конец профессии? Айдар Валеев
Просмотров 4,7 тыс.Год назад
ChatGPT: Революция в программировании или конец профессии? Айдар Валеев
Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?
Просмотров 7 тыс.Год назад
Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?
НАКРУТКА ОПЫТА В IT / Основные ошибки при поиске работы Data Scientist / Юлия Морозова
Просмотров 6 тыс.Год назад
НАКРУТКА ОПЫТА В IT / Основные ошибки при поиске работы Data Scientist / Юлия Морозова
Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science
Просмотров 7 тыс.Год назад
Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science
Сколько денег просить Junior Data Scientist? Какие pet-project делать, чтобы тебя взяли на работу?
Просмотров 8 тыс.Год назад
Сколько денег просить Junior Data Scientist? Какие pet-project делать, чтобы тебя взяли на работу?
Data Science Tutorial / Тематическое моделирование LDA на примере отзывов М.Видео
Просмотров 5 тыс.Год назад
Data Science Tutorial / Тематическое моделирование LDA на примере отзывов М.Видео
Курс по Data Science с нуля старт 4 потока
Просмотров 4,7 тыс.Год назад
Курс по Data Science с нуля старт 4 потока
Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data Science
Просмотров 6 тыс.Год назад
Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data Science
ChatGPT заменит программистов / Собеседование GPT-3 на позицию Junior Data Scientist
Просмотров 16 тыс.Год назад
ChatGPT заменит программистов / Собеседование GPT-3 на позицию Junior Data Scientist
Модель для предсказания цены автомобиля на реальных данных / Data Science lesson / Geopandas
Просмотров 13 тыс.Год назад
Модель для предсказания цены автомобиля на реальных данных / Data Science lesson / Geopandas

Комментарии

  • @user-fb9zv9cf1s
    @user-fb9zv9cf1s День назад

    Эх, щёчки так и не появились.

    • @miracl6
      @miracl6 13 часов назад

      Ну простите, лето, жир ушел 🥲 ждём зимы

  • @pavelnekrasov2258
    @pavelnekrasov2258 3 дня назад

    100 раз подумайте, надо ли вам это. Если с нуля, то потратите 2+ года на все это, а потом начнете получать 70-100 тыс руб... Официанты в ресторанах москвы по 200к+ получают, а конкуренция на место там сильно ниже

  • @nikitayarkin8271
    @nikitayarkin8271 4 дня назад

    Где же опыта набрать? На стажировках?

    • @miracl6
      @miracl6 13 часов назад

      Как вариант, можно свои проекты делать, но заранее лучше проконсультироваться по ним. Если будете определять виды клевера по фото - вряд ли это как то будет применимо и интересно

  • @royal19941
    @royal19941 4 дня назад

    Поменьше вставок, пожалуйста

    • @miracl6
      @miracl6 13 часов назад

      Цифры говорят об обратном

  • @user-ym5yh3gp1t
    @user-ym5yh3gp1t 4 дня назад

    С таким красивым преподавателем, я бы учился в 3,87 раз быстрее !!!

  • @simafrus
    @simafrus 4 дня назад

    Спасибо

  • @dicloniusN35
    @dicloniusN35 4 дня назад

    надо было с хирургией сравнивать а не с кулинарией)

  • @ni_mo_99
    @ni_mo_99 5 дней назад

    Спасибо! второй раз вернулся к видео после выгорания на курсах яндекса(неплохие, просто сдулся). Спасибо за структуру без воды!

  • @LSE13
    @LSE13 5 дней назад

    Зачем так много вклеек с мемами

  • @user-dk8dt3fx7n
    @user-dk8dt3fx7n 5 дней назад

    Учился в Яндексе, 15 проектов по окончании были не интересны никому от слова совсем. Единственное что было интересно - это тестовые, которые я выполнял и тоже закидывал в проекты. Только это было интересно. Ну а взяли по итогу в месте, где вообще резюме особо не смотрели, просто понравилось как выполнил тестовое и на личном общении произошел "мэтч"

  • @valeriavishnevskaya8173
    @valeriavishnevskaya8173 5 дней назад

    Все так!

  • @zubrdens
    @zubrdens 5 дней назад

    Мда, при Советах, люди учились в ВУЗе, а потом шли на предприятия, работали и там уже получали практический опыт. Сейчас ты сам сначала платишь за обучение, потом сам ищешь где попрактиковаться, а потом работодатели (точнее трудовзятели) предъявляют требоания к выпускникам, как к уже к опытным работникам. Да пошли они на х...

  • @evgenysenkin2859
    @evgenysenkin2859 6 дней назад

    Может сначала начать с английского, потому-что русскоязычные термины звучат очень коряво. Вся база по DT на английском.

  • @mykolaovdiichuk222
    @mykolaovdiichuk222 6 дней назад

    Chat GPT в помощь. И будут вам ответи на ваши задания.😊

  • @mrgimbal6374
    @mrgimbal6374 6 дней назад

    as dope as always

  • @natalicoppola3532
    @natalicoppola3532 6 дней назад

    Бл как эти вставки левые мешают слушать 😬 наверное из-за вставок не досмотрю даже

  • @leopard184
    @leopard184 6 дней назад

    красивая девочка

  • @davidapk323
    @davidapk323 7 дней назад

    мемы угарные. спасибо

  • @igorkolesnikov1596
    @igorkolesnikov1596 7 дней назад

    Интересно, какой процент зрителей просто заходит посмотреть на красивую и умную девушку? )

  • @alexw6751
    @alexw6751 7 дней назад

    Было бы любопытно услышать о "топологической" Data Science - приложениях идей алгебраической, гомотопической топологии к DS и прочим ML.

  • @user-vn1eu5rs9s
    @user-vn1eu5rs9s 7 дней назад

    Анастасия, спасибо за видео. Всё как всегда интересно и доступно, а теперь ещё и забавно. Анастасия вы лучшая.Виталий QWERTY

  • @zyx321123xyz
    @zyx321123xyz 7 дней назад

    Настя, прошу прощения, а на Вас уже кто-то женился?

  • @big_aim2006
    @big_aim2006 7 дней назад

    Я вот планирую поступать на прикладную математику, в дальнейшем изучать data science, думаю, что именно математика дает возможность не ограничивать себя в направлениях айти

  • @user-nh9oc1lj7f
    @user-nh9oc1lj7f 7 дней назад

    Какие выводы можно сделать сейчас? Прогноз не сработал?

  • @user-zv4qr8ri6c
    @user-zv4qr8ri6c 7 дней назад

    Не люблю эту злобную пизду,но в уме ей не могу отказать.Я сам все это учил так,как она говорит.Только я с базового Пайтон начинал,Хэлло ворлд,и с школьной математики заново.

  • @user-qj8jd9nn1k
    @user-qj8jd9nn1k 7 дней назад

    ХотелА бы?

    • @maxkhrisanfov
      @maxkhrisanfov 7 дней назад

      мб она транс?

    • @user-qj8jd9nn1k
      @user-qj8jd9nn1k 7 дней назад

      @@maxkhrisanfov ну тогда ладно,симпотичный))

    • @maxkhrisanfov
      @maxkhrisanfov 7 дней назад

      @@user-qj8jd9nn1k да ничего)

  • @user-nn9gi1ic2x
    @user-nn9gi1ic2x 7 дней назад

    А правда что для начала нужно стать питон разрабом потом апнуться до мл?

    • @user-vi8dd1yj2d
      @user-vi8dd1yj2d 7 дней назад

      SQL, питон- это прямо минимум.

    • @user-qj8jd9nn1k
      @user-qj8jd9nn1k 7 дней назад

      Не обязательно. Опыт работы питон разрабом никак не поможет стать ML. Иными словами Вы можете 10 лет быть разрабом захотеть перейти в ML. И Вы начинаете с 0 т.е intern ML.Из схожего только python и то там другие библиотеки.

    • @melodic_tech_house
      @melodic_tech_house 6 дней назад

      Я бы к 6 темам добавил еще изучение понятия множества. Имейте ввиду, что когда вы начнете изучать хотя бы одну озвученных тем по математике, под каждой из вы встретите от 3 и более тем, в которые которые придется тоже погрузиться, а под каждой из них еще 3 и так вы волшебным образом окажитесь в 5ом классе с уравнениями вот тут я сдулся и питон с его библиотеками показали просто развлечением. Со статистикой чуть проще. Просто пройдите бесплатный курс на степике.

  • @vadimw7785
    @vadimw7785 7 дней назад

    Настя, ❤❤❤ пасиба

  • @Marat585
    @Marat585 7 дней назад

    Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?

  • @Marat585
    @Marat585 7 дней назад

    Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?

    • @granddad9566
      @granddad9566 6 дней назад

      Если DA с ML - да. Если без - только если никуда не берут

  • @user-je7hu1sb1s
    @user-je7hu1sb1s 7 дней назад

    Спасибо, Анастасия, за полезную информацию! Вставочки-мемы очень в тему!

  • @kors444
    @kors444 7 дней назад

    Спасибо!

  • @samanta2342
    @samanta2342 7 дней назад

    А если я сейчас в аспирантуре (не в России) и направление как раз связано с ML/DL, есть ли шансы переключиться с академии на индустрию? все время есть ощущение, что знаний для индустрии будет недостаточно

    • @DmitriyFH
      @DmitriyFH 7 дней назад

      Конечно не достаточно. Зачем зрелому проекту начинающий специалист? Нужен тот, кто может усилить проект, продукт своими знаниями и навыками. Берите реальные задачи, решайте их, нарабатывайте опыт. Где взять реальные задачи? Ищите через знакомых реальные запросы бизнеса, ходите на звонки с бизнесом, фиксируйте их проблемы.

  • @olzh6285
    @olzh6285 7 дней назад

    6:06 прям себя увидел в этом

  • @LLlblKAPHO
    @LLlblKAPHO 7 дней назад

    С мемами конечно перебор) они даже по громкости слишком выбиваются и перетягивают на себя

    • @stolyarno6620
      @stolyarno6620 6 дней назад

      Несколько раз контекст потерял) А информация топ.

  • @daniilovsyankin3743
    @daniilovsyankin3743 7 дней назад

    Да кто такой этот ваш Data Science ? Data scientist это же обобщение таких профессий как Ml engineer, Data analyst и тд

  • @andrewbutuzov8240
    @andrewbutuzov8240 7 дней назад

    "Хватит это терпеть!" - поперхнулся чаем

  • @horriblecovers4748
    @horriblecovers4748 7 дней назад

    А где 1с? 😀

    • @miracl6
      @miracl6 7 дней назад

      А где дворники киборги

    • @horriblecovers4748
      @horriblecovers4748 5 дней назад

      @@miracl6 ок) я думал программист 1с - это тоже айти специальность)

  • @pylounge
    @pylounge 7 дней назад

    DevOps'ы это бекендеры, которые решили поднять себе вилку зп))0

  • @Alchemist_Dark
    @Alchemist_Dark 11 дней назад

    Мобильных разработчиков, системных программистов и программистов десктопных приложений нету.

  • @ms_Mar
    @ms_Mar 13 дней назад

    Хорошо, конечно, но лучше было показать установку на практике

  • @Iro4kaPsiholog
    @Iro4kaPsiholog 15 дней назад

    😂ахахах, реально Вероника🎉

  • @andreybalatsan9336
    @andreybalatsan9336 16 дней назад

    Добрый день, я project manager. И в данный момент я прохожу 2 этап собеседования. На 3 этапе будут специалисты QA и ML. Как можно подготовиться по направлению ML?

  • @user-wv9ds4ft6d
    @user-wv9ds4ft6d 17 дней назад

    Чего? Фронт не пишет логику? Вот как можно всерьёз видео воспринимать после такого заявления? Чтобы добавить товар в корзину нужно написать логику 1. Отображения того что товар в корзину попал; 2. Сохранить в модель. 3. Прописать как остальные модели должны себя вести, после изменения модели корзины 4. Таки отправить запрос на сервер, а потом обработать ответ

    • @miracl6
      @miracl6 17 дней назад

      Логику сервера. Так понятнее?

    • @user-fm3mt7jj7b
      @user-fm3mt7jj7b 16 дней назад

      ​@@miracl6не понятнее, вы мб являетесь хорошим спецом в своём направлении, зачем пытаться пояснить в 2 словах о других направлениях? Логика проектируется и на фронте и на бэке. Проектируется сервисы, выбираются протоколы для конкретного функционала, что и где будет храниться. По хорошему это должны делать архитекторы, но как правило проводятся bpr с аналитиками, бэками и фронтами

    • @ElenaCodes
      @ElenaCodes 9 дней назад

      @@user-fm3mt7jj7b А мне очень нравятся ролики Анастасии. Большое ей спасибо, что она их выпускает и делится своим видением не только по профильному направлению, но и по смежным) Ей решать, чем заниматься и про что записывать) Будьте добрее к людям 🙂

  • @Marat585
    @Marat585 17 дней назад

    Можно ли сказать что DA первая ступень входа в DS и Ml ?

    • @miracl6
      @miracl6 17 дней назад

      Не всегда

  • @Marat585
    @Marat585 17 дней назад

    В итоге попасть на первую работу в своей карьере легче попасть на должность DA или DS ?

    • @miracl6
      @miracl6 17 дней назад

      Первая работа - это в принципе не оч легко)

  • @russvetden9342
    @russvetden9342 18 дней назад

    Видно что девушка умная. А то обычно подобные видео такие поверхностные.

  • @romanbolgar
    @romanbolgar 18 дней назад

    Да. понравилось. Симпатичная умная Но Мне не подойдёт без вариантов если бы ещё молодая и богатая То можно было бы подумать . А если серьёзно и по существу Есть хоть кто-нибудь когда-нибудь доработают уже возможность вставлять таймкоды С помощью какого-то плагина кнопкой. Вот я сейчас этот текст говорю прямо в окне комментариев А чтобы вставить тайм-код на видео приходится ухищряться Уже не первый год ищу. Где же Эти программисты где же этот интеллект

  • @nachazakaramatator8283
    @nachazakaramatator8283 19 дней назад

    Одно из полезнейших видео, спасибо

  • @user-vn1eu5rs9s
    @user-vn1eu5rs9s 20 дней назад

    Очень познавательно, спасибо большое за видео, Анастасия вы как всегда очень структурированно и доступно всё рассказали и при это замечательно выглядите. Жду потока на обучение в сентябре. Виталий QWERTY