- Видео 108
- Просмотров 1 766 930
miracl6
Россия
Добавлен 22 июл 2018
Друзья, всем привет, меня зовут Анастасия, сейчас занимаю позицию Senior Data Scientist.
На своем канале я делюсь с вами своим опытом в области образования, карьеры, саморазвития и Data Science. Также на моем канале вы можете увидеть уроки по python, анализу данных и машинному обучению.
На своем канале я делюсь с вами своим опытом в области образования, карьеры, саморазвития и Data Science. Также на моем канале вы можете увидеть уроки по python, анализу данных и машинному обучению.
Старт карьеры в Data Science (5 вещей, которые я хотел бы знать...)
Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" clck.ru/3B7arF
Курс по Data Science с нуля clck.ru/3B7bje
00:00 Изучение нейросетей до классического ML
02:26 Математика в Data Science не нужна
04:17 После обучения могу работать только как Data Scientist
05:56 Тотальная ошибка с учебными проектами
07:36 Мало практики
ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#datascience #ityoutubersru #machinelearning
Курс по Data Science с нуля clck.ru/3B7bje
00:00 Изучение нейросетей до классического ML
02:26 Математика в Data Science не нужна
04:17 После обучения могу работать только как Data Scientist
05:56 Тотальная ошибка с учебными проектами
07:36 Мало практики
ВКонтакте pymagic
Telegram t.me/pymagic
#datascience #ityoutubersru #machinelearning
Просмотров: 8 394
Видео
Полный гайд по IT-профессиям. Что выбрать для старта и на кого учиться в ИТ?
Просмотров 5 тыс.14 дней назад
Зарплаты и вакансии специалистов career.hh.ru/professions Тест "Насколько вам подходит область анализа данных" clck.ru/3B7arF Курс по Data Science с нуля clck.ru/3B7bje 00:00 Frontend-разработчик и что нужно знать 01:05 Backend-разработчик 02:09 Fullstack-разработчик 02:28 Data Scientist 04:18 Data Analyst и другие направления в аналитике 06:15 ML Engineer 07:05 Data Engineer 07:58 Product Mana...
Рабочие методы для успешного поиска работы в IT и Data Science после курсов: обходим +500 кандидатов
Просмотров 3,7 тыс.Месяц назад
00:00 Как найти работу мечты? 00:14 Конкурс в IT 00:49 1 метод - знания 01:24 2 метод - отправка откликов на разных ресурсов, а также напрямую 02:11 Наш опыт отбора кандидатов в компанию 03:14 Что делать, если никто нигде не ответил? 04:12 3 метод - нетворкинг, митапы, конференции 05:24 4 метод - а вам вообще зачем работать в компании?? 06:20 Кто то вообще эти методы применял? ВКонтакте ...
Как устроен Data Science в финтехе / Секреты карьерного роста в IT от Chief Data Officer
Просмотров 4,9 тыс.2 месяца назад
Записи докладов с конференции Data Fusion: data-fusion.ru/?erid=2VtzqvcktoA Реклама. Банк ВТБ (ПАО) 0 ИНН 7702070139 erid: 2VtzqvcktoA t.me/analytics_kaanal - Канал где 21 директор данных и аналитики (Яндекс, Озон, Авито, ВК, WB, Miro, Tabby, Xsolla, HH, Positive Technologies и еще) сидят и пишут о наболевшем всем анонимно - чтобы не спалиться - выливают всю внутреннюю боль. Ссылки на вакансии ...
Polars - лучший инструмент Data Scientist для обработки данных / Сравниваем Polars и Pandas
Просмотров 6 тыс.3 месяца назад
Шпаргалка по Polars franzdiebold.github.io/polars-cheat-sheet/Polars_cheat_sheet.pdf Курс Advanced MLOps скидка 20% по промокоду YOUMLOPS clck.ru/39Za66 Курс по MLOps 1 часть clck.ru/39Za4q Про Polars в Telegram t.me/pymagic/537 00:00 Что такое Polars? 00:42 Установка и считывание данных 02:01 Базовые операции 03:53 MLOps инструменты 05:01 Выбор столбцов 06:09 Индексы 06:27 Фильтрация по услови...
ТОП вопросов на собеседовании Data Scientist: разбор ответов
Просмотров 7 тыс.4 месяца назад
Курс по Data Science clck.ru/37CP5Z Разбор ML-алгоритмов в Telegram t.me/pymagic/266 Видео с разбором градиентного бустинга ruclips.net/video/-cp0aVkoI5U/видео.html 00:00 Общие вопросы. Как проверяют кандидата? 00:53 Линейные модели 01:12 Как обучаются линейные модели? 02:17 Оптимизаторы 03:39 Переобучение. Как бороться с переобучением 05:20 Ансамбли и их алгоритмы 06:45 Bias-Variance tradeoff ...
Анализ социальных сетей с использованием графов NetworkX на Python
Просмотров 3,6 тыс.4 месяца назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Канал в Telegram t.me/pymagic Код из видео на Boosty boosty.to/miracl6/posts/288c9554-1af6-4c7a-97ca-fab8f073f8d8?share=post_link 00:00 Что такое граф? 00:56 Знакомство с библиотекой NetworkX для построения графа 02:40 Визуализируем граф 03:52 Выгружаем данные о пользователях через VK API 09:36 Создаем неориентированный граф 10:15 Доба...
ТРЕНДЫ в Data Science 2024 / Как развитие AGI повлияет на рынок труда
Просмотров 6 тыс.5 месяцев назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Канал в Telegram t.me/pymagic Оплата зарубежными картами clck.ru/35bBvg Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru 00:00 Куда мы движемся? AGI 01:15 Обучение Data Science 02:07 Замена множества специальностей AI продуктами 03:36 Осталось совсем немного времени... 06:06 Тренды от инвестиционных аналитиков 07:46 Итоги I...
Предсказание ключевой ставки в 2024 при помощи Prophet / Временные ряды / Data Science
Просмотров 6 тыс.5 месяцев назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Код из видео на Boosty boosty.to/miracl6/posts/e470e6a1-b0bc-41fc-a32b-cdea1f022beb?share=post_link Оплата зарубежными картами clck.ru/35bBvg Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru 00:00 Библиотека Prophet 00:52 Выгрузка и предобработка данных с сайта ЦБ 02:45 Разделение на train / test 03:40 Обучае...
Обучение Data Science с нуля в 2024 году / Курс для начинающих 6 поток
Просмотров 3,7 тыс.6 месяцев назад
Курс по Data Science 6 поток старт 22 января clck.ru/37CP5Z Оплата зарубежными картами clck.ru/35bBvg Чтобы оплатить Яндекс Сплит без процентов напишите на почту team@pymagic.ru Почта для вопросов team@pymagic.ru Видео по математическому анализу для Data Science ruclips.net/video/Nrq74MRHHJs/видео.html Python для начинающих ruclips.net/video/BDYw-DfKiSk/видео.htmlsi=i8cTI7cSlt5bWsfM 00:00 Обуче...
С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS в 2024?
Просмотров 28 тыс.6 месяцев назад
Курс по Data Science от экспертов из области pymagic.ru Курс по MLOps Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал? Таймкоды: 00:00 С чего начать обучение Data Science? Примеры задач 00:49 Python, основные темы 01:30 Полезные каналы по Python, книги и важность решения leetcode 02:50 Математика для Data Science. Математическ...
Веб-приложение на FastAPI с использованием Hugging Face для определения тональности / Data Science
Просмотров 8 тыс.7 месяцев назад
Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - MLOps pymagic.ru/mlops - NLP clck.ru/35QKEZ Код из видео на Boosty boosty.to/miracl6/posts/df333d67-e359-4174-8e27-0bc070bf3ce6?share=success_publish_link Порядок установки библиотек: pip install 'transformers[torch]' pip install transformers sentencepiece pip install pandas pip install uvicorn pip install fastapi Тамйкоды: 00:00 Что такое REST API...
Карьерные возможности в Data Science / Junior-Senior, Head of, Консалтинг, Свой бизнес
Просмотров 4 тыс.7 месяцев назад
Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - MLOps pymagic.ru/mlops - NLP clck.ru/35QKEZ Тамйкоды: 00:00 Какие существуют карьерные траектории 01:04 Экспертная ветка 02:30 Переход в другие направления и ветки из экспертной (нюансы) 04:25 Преимущества, если переходите в другие направления 05:20 Нюансы менеджеской ветки 07:00 Роли в менеджеской ветке 08:12 Альтернативная ветки 09:42 Про консалт...
Как найти идеальный курс по Data Science/Аналитике …? IT-курсы - бесполезная трата или инвестиция?
Просмотров 4,3 тыс.8 месяцев назад
Бесплатный вебинар по MLOps pymagic.timepad.ru/event/2637421/ Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - NLP clck.ru/35QKEZ Instagram* miracl6_ ВКонтакте pymagic Telegram t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #dataanalytics
Лучшие книги для обучения Data Science / Git, Python, System Design
Просмотров 9 тыс.8 месяцев назад
Курс по Data Science pymagic.ru/data-science - MLOps pymagic.ru/mlops - NLP clck.ru/35QKEZ Instagram* miracl6_ ВКонтакте pymagic Telegram t.me/pymagic *Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации #datascience #ityoutubersru #python
Создаем веб-приложение для предсказания цены на недвижимость на Python и Streamlit / Data Science
Просмотров 9 тыс.9 месяцев назад
Создаем веб-приложение для предсказания цены на недвижимость на Python и Streamlit / Data Science
Обучение Data Science для начинающих / Полный курс с нуля
Просмотров 4,8 тыс.9 месяцев назад
Обучение Data Science для начинающих / Полный курс с нуля
Дизайн ML-системы / Разбор этапов создания ML-приложения / Data Science
Просмотров 5 тыс.10 месяцев назад
Дизайн ML-системы / Разбор этапов создания ML-приложения / Data Science
Зарплаты в Data Science / Трудоустройство и поиск работы / Кто такой Data Scientist?
Просмотров 14 тыс.10 месяцев назад
Зарплаты в Data Science / Трудоустройство и поиск работы / Кто такой Data Scientist?
КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ? Беспилотники и распознавание лиц. Александр Мотыко
Просмотров 2,2 тыс.Год назад
КАК РАБОТАЕТ КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ? Беспилотники и распознавание лиц. Александр Мотыко
ChatGPT: Революция в программировании или конец профессии? Айдар Валеев
Просмотров 4,7 тыс.Год назад
ChatGPT: Революция в программировании или конец профессии? Айдар Валеев
Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?
Просмотров 7 тыс.Год назад
Как стать Senior Data Scientist с НУЛЯ? С чего начать обучение?
НАКРУТКА ОПЫТА В IT / Основные ошибки при поиске работы Data Scientist / Юлия Морозова
Просмотров 6 тыс.Год назад
НАКРУТКА ОПЫТА В IT / Основные ошибки при поиске работы Data Scientist / Юлия Морозова
Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science
Просмотров 7 тыс.Год назад
Градиентный бустинг с нуля на Python / Data Science
Сколько денег просить Junior Data Scientist? Какие pet-project делать, чтобы тебя взяли на работу?
Просмотров 8 тыс.Год назад
Сколько денег просить Junior Data Scientist? Какие pet-project делать, чтобы тебя взяли на работу?
Data Science Tutorial / Тематическое моделирование LDA на примере отзывов М.Видео
Просмотров 5 тыс.Год назад
Data Science Tutorial / Тематическое моделирование LDA на примере отзывов М.Видео
Курс по Data Science с нуля старт 4 потока
Просмотров 4,7 тыс.Год назад
Курс по Data Science с нуля старт 4 потока
Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data Science
Просмотров 6 тыс.Год назад
Как ускорить работу с DataFrame в Pandas / Data Science
ChatGPT заменит программистов / Собеседование GPT-3 на позицию Junior Data Scientist
Просмотров 16 тыс.Год назад
ChatGPT заменит программистов / Собеседование GPT-3 на позицию Junior Data Scientist
Модель для предсказания цены автомобиля на реальных данных / Data Science lesson / Geopandas
Просмотров 13 тыс.Год назад
Модель для предсказания цены автомобиля на реальных данных / Data Science lesson / Geopandas
Эх, щёчки так и не появились.
Ну простите, лето, жир ушел 🥲 ждём зимы
100 раз подумайте, надо ли вам это. Если с нуля, то потратите 2+ года на все это, а потом начнете получать 70-100 тыс руб... Официанты в ресторанах москвы по 200к+ получают, а конкуренция на место там сильно ниже
Где же опыта набрать? На стажировках?
Как вариант, можно свои проекты делать, но заранее лучше проконсультироваться по ним. Если будете определять виды клевера по фото - вряд ли это как то будет применимо и интересно
Поменьше вставок, пожалуйста
Цифры говорят об обратном
С таким красивым преподавателем, я бы учился в 3,87 раз быстрее !!!
Спасибо
надо было с хирургией сравнивать а не с кулинарией)
Спасибо! второй раз вернулся к видео после выгорания на курсах яндекса(неплохие, просто сдулся). Спасибо за структуру без воды!
Зачем так много вклеек с мемами
Учился в Яндексе, 15 проектов по окончании были не интересны никому от слова совсем. Единственное что было интересно - это тестовые, которые я выполнял и тоже закидывал в проекты. Только это было интересно. Ну а взяли по итогу в месте, где вообще резюме особо не смотрели, просто понравилось как выполнил тестовое и на личном общении произошел "мэтч"
Все так!
Мда, при Советах, люди учились в ВУЗе, а потом шли на предприятия, работали и там уже получали практический опыт. Сейчас ты сам сначала платишь за обучение, потом сам ищешь где попрактиковаться, а потом работодатели (точнее трудовзятели) предъявляют требоания к выпускникам, как к уже к опытным работникам. Да пошли они на х...
Может сначала начать с английского, потому-что русскоязычные термины звучат очень коряво. Вся база по DT на английском.
Chat GPT в помощь. И будут вам ответи на ваши задания.😊
as dope as always
Бл как эти вставки левые мешают слушать 😬 наверное из-за вставок не досмотрю даже
красивая девочка
мемы угарные. спасибо
Интересно, какой процент зрителей просто заходит посмотреть на красивую и умную девушку? )
Было бы любопытно услышать о "топологической" Data Science - приложениях идей алгебраической, гомотопической топологии к DS и прочим ML.
Анастасия, спасибо за видео. Всё как всегда интересно и доступно, а теперь ещё и забавно. Анастасия вы лучшая.Виталий QWERTY
Настя, прошу прощения, а на Вас уже кто-то женился?
Я вот планирую поступать на прикладную математику, в дальнейшем изучать data science, думаю, что именно математика дает возможность не ограничивать себя в направлениях айти
Какие выводы можно сделать сейчас? Прогноз не сработал?
Не люблю эту злобную пизду,но в уме ей не могу отказать.Я сам все это учил так,как она говорит.Только я с базового Пайтон начинал,Хэлло ворлд,и с школьной математики заново.
ХотелА бы?
мб она транс?
@@maxkhrisanfov ну тогда ладно,симпотичный))
@@user-qj8jd9nn1k да ничего)
А правда что для начала нужно стать питон разрабом потом апнуться до мл?
SQL, питон- это прямо минимум.
Не обязательно. Опыт работы питон разрабом никак не поможет стать ML. Иными словами Вы можете 10 лет быть разрабом захотеть перейти в ML. И Вы начинаете с 0 т.е intern ML.Из схожего только python и то там другие библиотеки.
Я бы к 6 темам добавил еще изучение понятия множества. Имейте ввиду, что когда вы начнете изучать хотя бы одну озвученных тем по математике, под каждой из вы встретите от 3 и более тем, в которые которые придется тоже погрузиться, а под каждой из них еще 3 и так вы волшебным образом окажитесь в 5ом классе с уравнениями вот тут я сдулся и питон с его библиотеками показали просто развлечением. Со статистикой чуть проще. Просто пройдите бесплатный курс на степике.
Настя, ❤❤❤ пасиба
Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?
Если есть хорошая математическая база Правильно ли входить в DS начиная с DA ?
Если DA с ML - да. Если без - только если никуда не берут
Спасибо, Анастасия, за полезную информацию! Вставочки-мемы очень в тему!
Спасибо!
А если я сейчас в аспирантуре (не в России) и направление как раз связано с ML/DL, есть ли шансы переключиться с академии на индустрию? все время есть ощущение, что знаний для индустрии будет недостаточно
Конечно не достаточно. Зачем зрелому проекту начинающий специалист? Нужен тот, кто может усилить проект, продукт своими знаниями и навыками. Берите реальные задачи, решайте их, нарабатывайте опыт. Где взять реальные задачи? Ищите через знакомых реальные запросы бизнеса, ходите на звонки с бизнесом, фиксируйте их проблемы.
6:06 прям себя увидел в этом
С мемами конечно перебор) они даже по громкости слишком выбиваются и перетягивают на себя
Несколько раз контекст потерял) А информация топ.
Да кто такой этот ваш Data Science ? Data scientist это же обобщение таких профессий как Ml engineer, Data analyst и тд
"Хватит это терпеть!" - поперхнулся чаем
😀
А где 1с? 😀
А где дворники киборги
@@miracl6 ок) я думал программист 1с - это тоже айти специальность)
DevOps'ы это бекендеры, которые решили поднять себе вилку зп))0
Мобильных разработчиков, системных программистов и программистов десктопных приложений нету.
Хорошо, конечно, но лучше было показать установку на практике
😂ахахах, реально Вероника🎉
Добрый день, я project manager. И в данный момент я прохожу 2 этап собеседования. На 3 этапе будут специалисты QA и ML. Как можно подготовиться по направлению ML?
Чего? Фронт не пишет логику? Вот как можно всерьёз видео воспринимать после такого заявления? Чтобы добавить товар в корзину нужно написать логику 1. Отображения того что товар в корзину попал; 2. Сохранить в модель. 3. Прописать как остальные модели должны себя вести, после изменения модели корзины 4. Таки отправить запрос на сервер, а потом обработать ответ
Логику сервера. Так понятнее?
@@miracl6не понятнее, вы мб являетесь хорошим спецом в своём направлении, зачем пытаться пояснить в 2 словах о других направлениях? Логика проектируется и на фронте и на бэке. Проектируется сервисы, выбираются протоколы для конкретного функционала, что и где будет храниться. По хорошему это должны делать архитекторы, но как правило проводятся bpr с аналитиками, бэками и фронтами
@@user-fm3mt7jj7b А мне очень нравятся ролики Анастасии. Большое ей спасибо, что она их выпускает и делится своим видением не только по профильному направлению, но и по смежным) Ей решать, чем заниматься и про что записывать) Будьте добрее к людям 🙂
Можно ли сказать что DA первая ступень входа в DS и Ml ?
Не всегда
В итоге попасть на первую работу в своей карьере легче попасть на должность DA или DS ?
Первая работа - это в принципе не оч легко)
Видно что девушка умная. А то обычно подобные видео такие поверхностные.
Да. понравилось. Симпатичная умная Но Мне не подойдёт без вариантов если бы ещё молодая и богатая То можно было бы подумать . А если серьёзно и по существу Есть хоть кто-нибудь когда-нибудь доработают уже возможность вставлять таймкоды С помощью какого-то плагина кнопкой. Вот я сейчас этот текст говорю прямо в окне комментариев А чтобы вставить тайм-код на видео приходится ухищряться Уже не первый год ищу. Где же Эти программисты где же этот интеллект
Одно из полезнейших видео, спасибо
Очень познавательно, спасибо большое за видео, Анастасия вы как всегда очень структурированно и доступно всё рассказали и при это замечательно выглядите. Жду потока на обучение в сентябре. Виталий QWERTY